 Un libro de Montserrat Pepió Viñals, con el sigiente contenido:TEORÍA DE SERIES TEMPORALES Análisis de una serie temporal Descomposición de una serie temporal Modelización con variables categóricas Autocorrelación
PRÁCTICAS DE SERIES TEMPORALES CON EXCEL Práctica1. Descomposición clásica de una serie aditiva Práctica 2. Autocorrelación y correlograma Práctica 3. Modelización de una serie con variables categóricas Práctica 4. Modelización y previsiones por suavizado exponencial (Método de Brown)
EVALUACIONES DE SERIES TEMPORALES Evaluaciones propuestas Evaluaciones resueltas
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 Las matrices se utilizan en el cálculo numérico, en la resolución de sistemas de ecuaciones lineales, de las ecuaciones diferenciales y de las derivadas parciales. Además de su utilidad para el estudio de sistemas de ecuaciones lineales, las matrices aparecen de forma natural en geometría, estadística, economía, informática, física, etc...
Además la utilización de matrices (arrays) constituye actualmente una parte esencial dn los lenguajes de programación, ya que la mayoría de los datos se introducen en los ordenadores como tablas organizadas en filas y columnas : hojas de cálculo, bases de datos... |
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 La matemática discreta es una rama de las matemáticas que trata las estructuras finitas y numerables.Esta definición, forzosamente imprecisa, queda mejor delimitada cuando se da unadescripción de sus contenidos. A grandes rasgos, las lineas básicas de las que se ocupa la matemáticadiscreta son las técnicas de enumeración, las estructuras combinatorias, la teoría degrafos y las estructuras algebraicas. Asimismo, la algorítmica es una herramienta imprescindiblepara la construcción de soluciones a los problemas que se tratan... |
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Teor?a de Cuerpos de Clases |
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 En nuestro libro sobre teoría de números describimos una parte importante de los descubrimientos obtenidos durante el siglo XIX en este campo.El propósito del que aquí presentamos es relatar el desarrollo que estos hallazgos han tenido en la primera mitad de nuestro siglo. Si las figuras más relevantes en el siglo pasado fueron, como ya sabemos, Euler, Gauss, Legendre, Jacobi, Dirichlet y Kummer —entre muchos otros—, aquí nos encontraremos con nuevos nombres como Hilbert, Minkowski, Hasse, Takagi o Artin.
En realidad nuestra exposición no se ciñó fielmente a la cronología, de modo que nombres “modernos” como Hasse ya nos aparecieron en su momento, mientras que aquí tendremos ocasi´on (en el capítulo XIII) de reparar en la figura de un gran genio contemporáneo de Gauss, como fue la de Eisenstein.
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 Empezar las matema‡ticas diciendo que el objetivo de su primera parte son los sistemas de ecuaciones lineales puede ser sorprendente para quien, como túœ, hace ya algœun tiempo que los sabe resolver. Si es así’, no importa, o incluso mejor: ser‡ señ–al de que no partiremos de cero. Lo que ocurre, como puedes suponer, es que en este curso aprenderemos cosas nuevas y, con los sistemas de ecuaciones, siguiendo un m?etodo habitual en matema‡ticas, procederemos intentando encontrar lo que de comuœn puedan tener todos ellos para, analizada convenientemente esa estructura comœun, estar en condiciones de resolver cualquier problema particular que se nos pueda presentar. |
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Matematica 
